博客
关于我
Excel在统计分析中的应用—第十一章—相关分析-简单线性相关-相关系数为异于零的常数的检验
阅读量:118 次
发布时间:2019-02-26

本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

相关系数检验的原假设和备择假设可以通过z统计量进行检验。原假设H0:ρ=ρ0,备择假设H1:ρ≠ρ0。检验过程中,z统计量的计算方式与前面检验的方法相似。通过z统计量的绝对值与临界值的比较,可以判断ρ是否显著为零。

在实际操作中,除了z统计量值的大小外,还需结合自由度和显著性水平来判断结果的可靠性。例如,在自由度为1时,z临界值约为1.96,当|z|>1.96时,ρ即为显著不等于零。反之,当|z|<1.96时,ρ可以视为与零无显著差异。

需要注意的是,检验结果仅说明ρ与零的关系,而不能直接说明变量间关系的方向或强度。因此,在实际应用中,应结合变量的实际含义和其他检验结果进行综合分析。

转载地址:http://bfbf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
PyTorch-Tutorials【pytorch官方教程中英文详解】- 5 Build Model
查看>>
proteus三输入与非门名字_proteus 元件名称对照表
查看>>
Protobuf - 语法、字段使用规则、注意事项
查看>>
protobuf —— 快速上手
查看>>
protobuf —— 认识和安装
查看>>
Protobuf 三个关键字required、optional、repeated的理解
查看>>
ProtoBuf 原理详解
查看>>
Protobuf 实例(java)
查看>>
ProtoBuf 实际应用(java)
查看>>
Protobuf 属性解释
查看>>
Protobuf 编译工具转换 Java 类
查看>>
protobuf使用详解
查看>>
ProtoBuf在使用protoc进行编译时提示: Required fields are not allowed in proto3
查看>>
Protobuf学习 - 入门
查看>>
protobuf对象与JSON相互转换
查看>>
ProtoBuf的介绍以及在Java中使用protobuf将对象进行序列化与反序列化
查看>>
protocol学习笔记001---RPC和HTTP协议之间的区别_与各自优势
查看>>
protostuff简单应用
查看>>
PRover 开源项目教程
查看>>
PyTorch-Tutorials【pytorch官方教程中英文详解】- 4 Transforms
查看>>