博客
关于我
Excel在统计分析中的应用—第十一章—相关分析-简单线性相关-相关系数为异于零的常数的检验
阅读量:118 次
发布时间:2019-02-26

本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

相关系数检验的原假设和备择假设可以通过z统计量进行检验。原假设H0:ρ=ρ0,备择假设H1:ρ≠ρ0。检验过程中,z统计量的计算方式与前面检验的方法相似。通过z统计量的绝对值与临界值的比较,可以判断ρ是否显著为零。

在实际操作中,除了z统计量值的大小外,还需结合自由度和显著性水平来判断结果的可靠性。例如,在自由度为1时,z临界值约为1.96,当|z|>1.96时,ρ即为显著不等于零。反之,当|z|<1.96时,ρ可以视为与零无显著差异。

需要注意的是,检验结果仅说明ρ与零的关系,而不能直接说明变量间关系的方向或强度。因此,在实际应用中,应结合变量的实际含义和其他检验结果进行综合分析。

转载地址:http://bfbf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Postman断言与依赖接口测试详解!
查看>>
Postman核心功能解析 —— 参数化和测试报告
查看>>
Postman环境变量以及设置token全局变量!
查看>>
postman的使用
查看>>
Postman的使用说明
查看>>
Postman被低估的功能 — 自动化接口测试
查看>>
Postman被低估的功能 — 自动化接口测试
查看>>
Postman轻松签名,让SHA256withRSA保驾护航
查看>>
Postman还能做Mock?又学了一招!
查看>>
Postman还能做Mock?又学了一招!
查看>>
postman进行http接口测试
查看>>
Postman高阶技能:Collection集合批量运行!
查看>>
postMessage跨标签页共享数据
查看>>
QImage对一般图像的处理
查看>>
post为什么会发送两次请求?
查看>>
Post表单提交TextArea的值出现转译乱码问题 - Spring MVC处理表单提交
查看>>
Power BI 中的 Python 可视化需要什么设置?任何特定的 matplotlib 包版本或系统设置?
查看>>
Power BI:如何在 Power Query 编辑器中将 Python 与多个表一起使用?
查看>>
power english (3) main text -emotion mastery - focus
查看>>
POWER ENGLISH (6) - MODEL
查看>>