博客
关于我
Excel在统计分析中的应用—第十一章—相关分析-简单线性相关-相关系数为异于零的常数的检验
阅读量:118 次
发布时间:2019-02-26

本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

相关系数检验的原假设和备择假设可以通过z统计量进行检验。原假设H0:ρ=ρ0,备择假设H1:ρ≠ρ0。检验过程中,z统计量的计算方式与前面检验的方法相似。通过z统计量的绝对值与临界值的比较,可以判断ρ是否显著为零。

在实际操作中,除了z统计量值的大小外,还需结合自由度和显著性水平来判断结果的可靠性。例如,在自由度为1时,z临界值约为1.96,当|z|>1.96时,ρ即为显著不等于零。反之,当|z|<1.96时,ρ可以视为与零无显著差异。

需要注意的是,检验结果仅说明ρ与零的关系,而不能直接说明变量间关系的方向或强度。因此,在实际应用中,应结合变量的实际含义和其他检验结果进行综合分析。

转载地址:http://bfbf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python 3.6.8 升级至3.9版本升级
查看>>
Python 3.9 到 Python 3.12 的发展历程与区别
查看>>
python 32位和64位的区别在哪
查看>>
Python 3:何时使用 dict,何时使用元组列表?
查看>>
Python 3d 绘图 - 轴居中
查看>>
python ==》 字典
查看>>
python anaconda 安装使用
查看>>
python and或or 当参数传递的时候的用法
查看>>
Python append() 与列表上的 + 运算符,为什么这些会给出不同的结果?
查看>>
Python APP自动化测试工具adb与Monkey使用详解
查看>>
Python APP自动化测试框架Appium详解
查看>>
Python APP自动化测试框架开发实战
查看>>
python argparse模块
查看>>
Python asyncio库的学习和使用
查看>>
Python AttributeError:“dict“对象没有属性“append“
查看>>
Python base64和hashlib模块
查看>>
python basic programs
查看>>
python bert_gen.py 报错Unable to load weights from pytorch checkpoint file for......
查看>>
python binascii.Error: Incorrect padding
查看>>
Python bool() 函数能否为无效参数引发异常?
查看>>